我正在嘗試在 spark 2.4 中執(zhí)行 leftanti 連接，但我遇到了錯(cuò)誤。Dataset<Row> df = spark.read()            .option("mode", "DROPMALFORMED")            .schema(schema)            .csv("/some/path/cars.csv");Dataset<Row> Audis = df.filter(col("Make").equalTo("Audi"));Dataset<Row> BMWs = df.filter(col("Make").equalTo("BMW"));Audis.join(BMWs, "Make").show();df.as("df").join(Audis.as("audi"), col("Make"), "leftanti")           .show();第一個(gè)連接工作正常，但對于 leftanti，我收到以下錯(cuò)誤：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference 'Make' is ambiguous, could be: df.Make, audi.Make.;為什么這會模棱兩可？它應(yīng)該知道在這種連接中哪個(gè)列應(yīng)該檢查“IS NOT NULL”。其他示例通過提供列表達(dá)式在 Scala 中顯示了這一點(diǎn)，但這在 Java 中似乎是不可能的，因?yàn)闆]有方法簽名支持像 'df.Make == Audi.Make' 這樣的表達(dá)式字符串// No method exists for such a signaturedf.as("df").join(Audis.as("audi"), "df.Make == audi.Make", "leftanti")到目前為止，我看到的所有此類連接示例都不是 Java 語言，有人可以解釋為什么會出現(xiàn)此錯(cuò)誤以及什么是有效示例嗎？