我有一個(gè)包含列表行的數(shù)據(jù)框，如下所示：In [11]: import pandas as pdIn [12]: str1 = 'The weight of a apple'         str2 = 'Apple MacBook release date news and rumors'         list1 = ['DET', 'NOUN', 'ADP', 'DET', 'NOUN']         list2 = ['PROPN', 'NOUN', 'NOUN', 'NOUN', 'CCONJ', 'PROPN']         df = pd.DataFrame(             {                 'col1': [str1, str2],                 'col2': [list1, list2]                     }         )         dfOut[12]:                                          col1                                        col2  0                       The weight of a apple                 [DET, NOUN, ADP, DET, NOUN]1  Apple MacBook release date news and rumors     [PROPN, NOUN, NOUN, NOUN, CCONJ, PROPN]我正在使用用戶定義的函數(shù)來(lái)檢查col1中關(guān)鍵字“apple”的出現(xiàn)并通過(guò)使用 Pandas 中的 .apply() 獲取其位置值。然后我試圖從col2匹配位置值的列表中獲取項(xiàng)目。但是，當(dāng) .apply() 函數(shù)循環(huán)遍歷我的用戶定義函數(shù)時(shí)，我不知道如何獲取當(dāng)前行的索引。這就是我想要做的。In [14]: # Find occurance of 'apple' keyword         def find_apple(text):           keyword = 'apple'           words = text.lower().split(' ')           if keyword in words:                 word_index = words.index(keyword)             value = df.col2[curr_row_index][word_index]             print(value)           else:             print('None')             # Function call using .apply()          df['col3'] = df['col1'].apply(find_apple)我想知道如何獲得curr_row_index的值，以便在數(shù)據(jù)幀的行上獲得可迭代的值。我試過(guò)使用 df.index 和 row.name 無(wú)濟(jì)于事。也許有人可以解釋我做錯(cuò)了什么。PS 我是新來(lái)的，這是我第一次提出問(wèn)題，因此對(duì)于任何遺漏的信息提前致歉。