我正在解析二進(jìn)制文件格式（OpenType 字體文件）。該格式是許多不同結(jié)構(gòu)類(lèi)型的復(fù)雜樹(shù)，但一個(gè)重復(fù)出現(xiàn)的模式是具有特定格式的記錄數(shù)組。我已經(jīng)編寫(xiě)struct.unpack了用于一次獲取一條記錄的代碼。但我想知道是否有一種方法可以解析整個(gè)記錄數(shù)組？以下是一種特定記錄數(shù)組的解壓縮結(jié)果示例：[{'glyphID': 288, 'paletteIndex': 0}, {'glyphID': 289, 'paletteIndex': 1}, {'glyphID': 518, 'paletteIndex': 0}, ...]    list這就是我目前正在做的事情：我創(chuàng)建了一個(gè)通用函數(shù)來(lái)解壓縮任意記錄數(shù)組（在任何給定調(diào)用中的記錄格式一致）。def tryReadRecordsArrayFromBuffer(buffer, numRecords, format, fieldNames):    recordLength = struct.calcsize(format)    array = []    index = 0    for i in range(numRecords):        record = {}        vals = struct.unpack(format, buffer[index : index + recordLength])        for k, v in zip(fieldNames, vals):            record[k] = v        array.append(record)        index += recordLength    return array該buffer參數(shù)是一個(gè)字節(jié)序列，大小至少為數(shù)組的大小，第一個(gè)記錄在序列的開(kāi)頭被解包。根據(jù)正在讀取的記錄數(shù)組的類(lèi)型，format參數(shù)是格式字符串。struct在一種情況下，格式字符串可能是">3H"；在另一種情況下，它可能是">4s2H"；等。對(duì)于上面的結(jié)果示例，它是">2H"。該fieldNames參數(shù)是給定記錄類(lèi)型中字段名稱(chēng)的字符串序列。對(duì)于上面的結(jié)果示例，這是("glyphID", "paletteIndex").因此，我正在遍歷緩沖區(qū)（字節(jié)序列數(shù)據(jù)），獲取順序切片并一次一個(gè)地解壓縮記錄，為每條記錄創(chuàng)建一個(gè)字典并將它們附加到array列表中。有沒(méi)有更好的方法來(lái)做到這一點(diǎn)，比如unpack某些模塊中的方法允許將格式定義為結(jié)構(gòu)數(shù)組并立即解壓整個(gè) shebang？