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如果它是分類變量,如何替換空值?

如果它是分類變量,如何替換空值?

慕工程0101907 2023-01-04 16:11:07
當(dāng)我注意到某些值帶有“?”時(shí),我試圖為我的數(shù)據(jù)獲取虛擬值 作為他們的價(jià)值。由于我的數(shù)據(jù)中有很多行都有這些值,所以我根本無(wú)法刪除它們。在這種情況下,我應(yīng)該用什么來(lái)代替它們?只是采取類別的模式會(huì)有幫助嗎?另外,我試圖更換?值與模式。df1 = df1[df1.workclass == '?'].replace('?',"Private")但我現(xiàn)在得到一張空桌子。
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猛跑小豬

TA貢獻(xiàn)1858條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

這取決于數(shù)據(jù)集。有不同的方法適用于不同的特征。有些可能只需要用模式替換。在某些情況下,還會(huì)使用不同的 ML 算法和模型,例如隨機(jī)森林、KNN 等。因此這完全取決于您處理的數(shù)據(jù)類型。探索數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域。也許可以幫助你。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-01-04
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慕哥9229398

TA貢獻(xiàn)1877條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

您將不得不手動(dòng)檢查不同的變量并決定如何處理每個(gè)參數(shù)的缺失。例如:您可以刪除缺失 >50 pc 的變量,除非它們表明證據(jù)權(quán)重很高。有些變量可以用中心趨勢(shì)代替,也可以預(yù)測(cè)。分類可以用 UNK(未知)等代替。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-01-04
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