想知道是否有更好的方法將所需的列保留在數(shù)據(jù)框中，如果我需要保留的列很少，而要刪除的列是其中的幾個import numpy as npdf1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,99, size=(13, 26)), columns =list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'))df1輸出：a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   ... q   r   s   t   u   v   w   x   y   z0   78  60  27  38  21  93  74  47  16  53  ... 79  56  40  41  87  80  14  82  12  501   84  73  59  46  91  43  22  28  57  52  ... 27  65  81  72  68  90  68  61  22  442   56  37  29  52  57  14  87  82  46  90  ... 67  57  29  14  55  30  46  72  56  913   86  44  46  79  41  74  32  49  42  32  ... 33  34  40  17  30  78  29  75  80  524   14  89  90  79  67  17  34  39  57  37  ... 93  49  78  91  26  73  40  48  91  365   16  62  32  87  56  81  82  17  59  57  ... 84  24  97  39  46  40  68  53  73  406   69  72  16  47  37  20  27  56  13  37  ... 10  28  17  35  39  14  51  85  69  537   81  34  35  20  66  44  86  23  94  57  ... 38  45  76  53  82  72  64  34  81  438   95  90  97  31  18  85  74  18  43  22  ... 20  20  96  25  53  76  55  96  58  989   73  53  72  94  55  33  22  40  11  64  ... 84  66  85  34  94  32  78  72  10  6210  73  24  57  17  63  24  94  25  59  84  ... 34  45  27  28  47  23  38  80  45  4111  69  18  22  42  95  38  16  47  68  36  ... 59  69  35  39  78  75  85  86  53  5512  46  27  53  77  48  15  57  90  32  57  ... 32  79  18  67  71  86  54  11  36  5113 rows × 26 columns比如說，我只需要保留一些隨機(jī)列，例如 e,u,r,q,j ；有沒有更好的方法讓它們必須在df1.drop()傳入 21 個列名的情況下運行？我在任何問題中都找不到更好的方法。編輯：與 在熊貓數(shù)據(jù)框中選擇多個列中的解決方案不同， 因為要選擇刪除的列是隨機(jī)的而不是順序的