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在 Python/Pandas 中將 dtype 'object' 的所有列轉(zhuǎn)換為 'float'

在 Python/Pandas 中將 dtype 'object' 的所有列轉(zhuǎn)換為 'float'

慕容708150 2023-01-04 11:08:23
我想將所有“對象”類型的列轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框中的另一種數(shù)據(jù)類型(浮點型),而無需對列名稱進行硬編碼。我能夠從其他似乎有效的答案中拼湊出一些代碼,但我覺得必須有一種更簡單的方法來做到這一點。# Creating isolating columns of object data typeobject_cols = df.loc[:, df.dtypes == 'O']# Extracting column names with list comprehensionobject_type_columns = [col for col in object_cols.columns]# Converting column types of .astype in a for loopfor col in object_type_columns:  df[col] = df[col].astype(float)讓我知道是否有任何我遺漏的信息(我是新手)。謝謝!
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3 回答

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肥皂起泡泡

TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超6個贊

您可以使用select_dtypes查找列名:

s = df.select_dtypes(include='object').columns
df[s] = df[s].astype("float")


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1 反對 回復(fù) 2023-01-04
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holdtom

TA貢獻1805條經(jīng)驗 獲得超10個贊

試試這個...

df.column_name.str.replace(r'\s+','').astype(float)


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反對 回復(fù) 2023-01-04
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慕田峪4524236

TA貢獻1875條經(jīng)驗 獲得超5個贊

試試這個,一次性轉(zhuǎn)換整個數(shù)據(jù)框:

df = df.astype('float')


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反對 回復(fù) 2023-01-04
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