這些功能如何工作？我正在使用 Python3.7 和 OpenCv 4.2.0。提前致謝。approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
1 回答
慕田峪7331174
TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
如果您正在尋找一個(gè)示例片段，下面是一個(gè)：
import cv2
import imutils
# edged is the edge detected image
cnts = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]
# loop over the contours
for c in cnts:
# approximate the contour
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
# if our approximated contour has four points, then we
# can assume that we have found our screen
if len(approx) == 4:
screenCnt = approx
break
在上面的代碼片段中，首先它從檢測到邊緣的圖像中找到輪廓，然后對輪廓進(jìn)行排序以找到五個(gè)最大的輪廓。最后它遍歷輪廓并使用cv2.approxPolyDP函數(shù)來平滑和近似四邊形。cv2.approxPolyDP適用于文檔邊界等輪廓中有銳邊的情況。
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