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具有不同數(shù)量類的 AlexNet 實(shí)現(xiàn)

具有不同數(shù)量類的 AlexNet 實(shí)現(xiàn)

吃雞游戲 2023-01-04 11:02:43
我正在嘗試使用 AlexNet 測(cè)試數(shù)據(jù)集。我正在使用這個(gè)實(shí)現(xiàn)。問(wèn)題是我的數(shù)據(jù)集有 11 個(gè)類,但該站點(diǎn)上的代碼使用 1000 個(gè)類作為輸出層。我只需要更改最后一部分嗎:# 3rd Fully Connected Layermodel.add(Dense(1000))model.add(Activation(‘relu’))# Add Dropoutmodel.add(Dropout(0.4))# Output Layermodel.add(Dense(17))model.add(Activation(‘softmax’))到:# 3rd Fully Connected Layermodel.add(Dense(11))model.add(Activation(‘relu’))# Add Dropoutmodel.add(Dropout(0.4))# Output Layermodel.add(Dense(17))model.add(Activation(‘softmax’))以便我可以測(cè)試我的數(shù)據(jù)集?PS 我是機(jī)器學(xué)習(xí)的新手,如果這是一個(gè)愚蠢的問(wèn)題,我很抱歉
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陪伴而非守候

TA貢獻(xiàn)1757條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

如果您的數(shù)據(jù)集有 11 個(gè)類,請(qǐng)將最后一層的輸出數(shù)量更改為 11。試試這個(gè):


# 3rd Fully Connected Layer

# This is only the output of a hidden layer, you don't have to change this

model.add(Dense(1000)) 

model.add(Activation(‘relu’))

# Add Dropout

model.add(Dropout(0.4))


# Output Layer

# This is what you want to change

model.add(Dense(11))

model.add(Activation(‘softmax’))


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反對(duì) 回復(fù) 2023-01-04
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