您可以使用 pprof組合：

• 概要分析，它可以幫助您了解誰調用了什么，調用了多長時間

（ofabry/go-callvis也可以幫助查看調用圖）

• 它的 Weblist 視圖顯示了每條已執(zhí)行的行及其成本：

請參閱本指南中的“交互式分析” 。

這不會顯示按順序執(zhí)行的每一行，但允許您在運行后探索執(zhí)行的內容。

請注意，Go 1.20/1.21（2022 年第 4 季度/2023 年第 2 季度）將包括（因為接受了#55022）：

Go 的配置文件引導優(yōu)化 (PGO)

Go 程序中的低效率可以通過分析工具（例如pproflinux profiler ）來隔離perf。此類工具可以查明花費大部分執(zhí)行時間的源代碼區(qū)域。

與其他優(yōu)化編譯器（如 LLVM）不同，Go 編譯器尚未執(zhí)行Profile-Guided Optimization（PGO）。
PGO 使用有關代碼運行時行為的信息來指導編譯器優(yōu)化，例如內聯(lián)、代碼布局等。PGO 可以將應用程序性能提高 15-30% [LLVM、AutoFDO]。

在這個提案中，我們用 PGO 擴展了 Go 編譯器。

具體來說，我們將配置文件合并到編譯器的前端，以構建具有節(jié)點和邊權重（稱為WeightedCallGraph）的調用圖。Inliner 隨后使用WeightedCallGraph來執(zhí)行配置文件引導的內聯(lián)，該內聯(lián)積極地內聯(lián)熱函數(shù)。

我們引入了一個配置文件引導的代碼專業(yè)化通道，它與 Inliner 緊密集成，并消除了熱代碼路徑中的間接方法調用開銷。

此外，我們使用相關的配置文件權重注釋 IR 指令，并將這些指令傳播到 SSA 級別，以促進配置文件引導的基本塊布局優(yōu)化，從而從更好的指令緩存和 TLB 性能中獲益。

最后，我們擴展了 Go 的鏈接器以直接使用配置文件并跨包邊界執(zhí)行函數(shù)重新排序優(yōu)化——這也有助于指令緩存和 TLB 性能。

pprof我們的 PGO 使用的配置文件格式與該工具生成的 protobuf 格式相同。這種格式足夠豐富，可以攜帶額外的硬件性能計數(shù)器信息，例如緩存未命中、LBR 等。Google
現(xiàn)有perf_data_converter的工具可以將perf.dataLinuxperf生成的profile.proto文件轉換為 protobuf 格式的文件。

Go 中將針對 PGO 提出一個新的編譯流程

由于 Go 是一種編譯語言，可執(zhí)行文件不包含任何原始源代碼，因此無法輸出。您最接近您想要的方法是在調試模式下運行您的 Go 項目并單步執(zhí)行每一行代碼。

這樣你就可以在運行時決定跳轉到一個函數(shù)或者只是執(zhí)行它并跳過它，因為調試器不會知道你認為什么是“標準庫”，什么應該逐行跟蹤，什么不是。

另一方面，Go 可以是帶有 go 例程的大量多線程，因此打印每條執(zhí)行的行可能會在一分鐘內變得一團糟（有時我有超過 100 個例程同時運行）。