我正在嘗試從一個(gè)數(shù)據(jù)框中并排繪制 60 多個(gè)箱線圖，我想知道是否有人可以提出一些可能的解決方案。目前我有df_new一個(gè)包含 66 列的數(shù)據(jù)框，我用它來繪制箱線圖。我發(fā)現(xiàn)繪制箱線圖的最簡(jiǎn)單方法是使用 pandas 中的箱線圖包：boxplot = df_new.boxplot(column=x, figsize = (100,50))這給了我一個(gè)非常非常小的圖表，軸難以辨認(rèn)，我似乎無法更改字體大小，所以我試圖在 matplotlib 中本地執(zhí)行此操作，但我想不出一種有效的方法。我試圖避免使用類似以下內(nèi)容創(chuàng)建 66 個(gè)單獨(dú)的箱線圖：fig, ax = plt.subplots(nrows = 1,
ncols = 66,
figsize = (10,5),
sharex = True)
ax[0,0].boxplot(#insert parameters here)我實(shí)際上不知道如何將數(shù)據(jù)從 df_new.describe() 獲取到箱線圖函數(shù)中，所以任何關(guān)于此的提示將不勝感激！文檔令人困惑。不確定 x 向量應(yīng)該是什么。理想情況下，我只想為箱線圖函數(shù)提供數(shù)據(jù)框，并讓它通過動(dòng)態(tài)計(jì)算所有四分位數(shù)、列分隔等來自動(dòng)創(chuàng)建所有箱線圖——這甚至可能嗎？
1 回答
桃花長(zhǎng)相依
TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
我嘗試將 the 替換為boxplota ridge plot，它占用的空間更少，因?yàn)椋?/p>
它需要寬度的一半
你可以部分重疊山脊
它是垂直發(fā)展的，所以你可以向下滾動(dòng)所有的情節(jié)
我從seaborn 文檔中獲取代碼并對(duì)其進(jìn)行了一些調(diào)整，以便擁有 60 個(gè)不同的正態(tài)分布的脊；這里的代碼：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
sns.set(style="white", rc={"axes.facecolor": (0, 0, 0, 0)})
# # Create the data
n = 20
x = list(np.random.randn(1, 60)[0])
g = [item[0] + item[1] for item in list(itertools.product(list('ABCDEFGHIJ'), list('123456')))]
df = pd.DataFrame({'x': n*x,
'g': n*g})
# Initialize the FacetGrid object
pal = sns.cubehelix_palette(10, rot=-.25, light=.7)
g = sns.FacetGrid(df, row="g", hue="g", aspect=15, height=.5, palette=pal)
# Draw the densities in a few steps
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, shade=True, alpha=1, lw=1.5, bw=.2)
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw=.2)
g.map(plt.axhline, y=0, lw=2, clip_on=False)
# Define and use a simple function to label the plot in axes coordinates
def label(x, color, label):
ax = plt.gca()
ax.text(0, .2, label, fontweight="bold", color=color,
ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)
g.map(label, "x")
# Set the subplots to overlap
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)
# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=True, left=True)
plt.show()
這是我得到的結(jié)果：
我不知道它是否適合您的需求，無論如何請(qǐng)記住，將如此多的發(fā)行版彼此相鄰放置總是需要大量空間（和非常大的屏幕）。也許您可以嘗試將分布分成更小的組并一次繪制一點(diǎn)？
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