當我跑步時：import numpy as np
np.arange(14.1,15.1,0.1)我得到：array([14.1, 14.2, 14.3, 14.4, 14.5, 14.6, 14.7, 14.8, 14.9, 15. ])但是當我跑步時：np.arange(15.1,16.1,0.1)我得到：array([15.1, 15.2, 15.3, 15.4, 15.5, 15.6, 15.7, 15.8, 15.9, 16. , 16.1])失蹤是15.1怎么回事？為什么在一種情況下輸出顯示最終數(shù)字而在另一種情況下不顯示？我已經(jīng)閱讀了關(guān)于numpy-arange的文檔。它聲明“間隔不包括停止值，除非在某些情況下步長不是整數(shù)并且浮點舍入會影響輸出的長度?！蔽业膯栴}是： 如何讓代碼表現(xiàn)一致？我正在遍歷成對數(shù)字列表（例如 4 和 15，或 44.2 和 46.4），對于每一對，我想創(chuàng)建一個列表，兩對之間的步長為 0.1（例如 4 和 4.5 將是：4.1、4.2、 4.3、4.4、4.5）。但重要的是代碼行為一致。
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繁星coding
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這是由于浮點精度。查看浮點數(shù)的實際十進制表示而不進行任何舍入將使它更清楚：
15.1%1
# 0.09999999999999964
16.1%1
# 0.10000000000000142
請注意，就像 python 一樣range，np.arange不包括end在創(chuàng)建的范圍內(nèi)，因此除非浮點錯誤導致值大于end范圍中的步長，否則它不會被包括在內(nèi)。這是第一個的情況float，它的小數(shù)部分小于0.1。
文檔確實建議np.linspace在使用非整數(shù)步驟時使用，因為結(jié)果可能不一致，正是出于上述原因。此外，它還包含一個endpoint參數(shù)，允許您執(zhí)行以下操作：
np.linspace(14.1,15.1, 11, endpoint=True)
# array([14.1, 14.2, 14.3, 14.4, 14.5, 14.6, 14.7, 14.8, 14.9, 15. , 15.1])
而且，正如@divakar 所建議的那樣，概括地說，您可以設(shè)置num為：
start = 14.1
stop = 15.1
step = 0.1
num = 1+int((stop-start)/step)
np.linspace(start, stop, num, endpoint=True)
# array([14.1, 14.2, 14.3, 14.4, 14.5, 14.6, 14.7, 14.8, 14.9, 15. , 15.1])
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