我正在閱讀以下具有三列和多行的 CSV 文件：Notation    RFMin       RFMax  AA100     1000         3333   BB200      3300        4500目前我的輸出文件如下所示： Notation   RFRange          Label  AA100       1000            AG, IF AA100       1259            AG, IF AA100       1518            AG, TE, WW  AA100       1777            AG, TE, WW AA100       2037            Unknown AA100       2296            Unknown AA100       2555            MH, WE    AA100       2814            MH, WE AA100       3074            DT, MH, WE AA100       3333            DT, MH, WE BB200       3300            DT, MH, WE BB200       3433            DT, MH, WE BB200       3567            DT, MH, WE BB200       3700            DT, MH, WE BB200       3833            DT, MH, WE BB200       3967            DT, MH, WE BB200       4100            Unknown BB200       4233            Unknown BB200       4366            Unknown BB200       4500            Unknown我在使用 linspaceRFMIn之間打印 10 個(gè)數(shù)字RFMax我正在打印 Notations Based on the Nnumbers of samples betweenRFMin和RFMax,我根據(jù)存在的條件標(biāo)記#1 中的那 10 個(gè)數(shù)字#4 我該怎么辦？RFmin我想知道每個(gè)標(biāo)簽在每個(gè)和之間重復(fù)了多少次RFMax。例如，在1000-3333總共'AG'重復(fù) 4 次、'MH'重復(fù) 5 次、'IF'重復(fù) 2 次、'WW'2 次等之間...，在3300-4500-中'AG'重復(fù) 0 次、'MH'重復(fù) 6 次、 'IF'重復(fù) 0 次等...這是代碼：import pandas as pdimport numpy as npdf = csv.read_csv(filePath)N = 10RFarray = []Notation=[]c = np.zeros((df.shape[0], N))for index, col in df.iterrows():    RFMin = col['RFMin']    RFMax = col['RFMax']    c[col] = np.linspace(RFMin, RFMax, N)for ir, r1 in enumerate(c):   for b in r1:       RFarray.append(b)           Notation.append(df.loc[ir, 'Notation'])dict = {'Notation': Notation,'RFRange': RFarray}