我有一個包含多列（a、b、c、d）的數(shù)據(jù)框。我按“c”列和“d”列對我的數(shù)據(jù)框進行了分組，并根據(jù)“b”列對“a”列進行了整合。這給了我以下格式的輸出（類似于“1500、1400 ... 700”的值是執(zhí)行集成的結果）：c d1 10 1500 20 1400 30 13002 10 1200 20 1100 30 10003 10 900 20 800 30 700我想知道如何將該輸出轉換為數(shù)據(jù)框，它會在其中顯示“c”、“d”列，并創(chuàng)建一個包含集成結果的新列？
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慕村225694
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我最近從類似的數(shù)據(jù)中創(chuàng)建了一個 DataFrame。
首先，為復雜列表的每個 c 值創(chuàng)建簡單列表。
c1_vals = [1500, 1400, 1300], etc
使用以 c 值作為鍵并以列表作為值的字典創(chuàng)建 DataFrame。
ex_df = pd.DataFrame({'1': c1_vals, '2': c2_vals, '3': c3_vals})來自復雜數(shù)據(jù)的 d 值對應于每個列表的索引位置。
ex_df['1'][0] represents c:1 d:10
您可以像這樣為單個 d 值創(chuàng)建變量。
c1d10 = ex_df['1'][0]
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