我想創(chuàng)建一個(gè)方法來接收一個(gè)數(shù)組和一個(gè)要比較的值。它應(yīng)該以數(shù)組的形式返回大于比較值的數(shù)字。例如，greaterThan([3, 4, 5, 6], 4])should return[5, 6]和greaterThan([3, 4, 5, 6], 5])should return [6]。由于數(shù)組length的result大小是動(dòng)態(tài)的，每次它找到一個(gè)更大的元素時(shí)我都會增加大小。static String greaterThan(int[] vectorCompare, int valueCompare){ Arrays.sort(vectorCompare); // make it faster int size = 0; int[] result = new int[size]; for (int value : vectorCompare) { if (valueCompare < value) { size++; } } int[] resultCopy = Arrays.copyOf(result, size); // what to do next? return Arrays.toString(resultCopy);}對我有什么建議嗎？我想過使用ArrayList，但我有點(diǎn)卡住了。
4 回答
浮云間
TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
您不需要對其進(jìn)行排序，只需將元素收集在一個(gè)列表中并在內(nèi)容上調(diào)用 toString。如果順序很重要，您可以在之后對收集的值列表進(jìn)行排序。
static String greaterThan(int[] vector, int compare) {
List<Integer> greater = new ArrayList<>();
for (int i : vector) {
if (i > compare) {
greater.add(i);
}
}
return greater.toString();
}
慕勒3428872
TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
這是盡可能簡單的。這適用于數(shù)組。
public static int[] greaterThan(int[] numbs, int max) {
return Arrays.stream(numbs).parallel().filter(a -> a > max).toArray();
}您也可以對列表執(zhí)行相同的操作。
public static List<Integer> greaterThan(List<Integer> numbs, int max) {
return numbs.parallelstream().filter(a -> a > max).collect(Collectors.toList());
}在這兩種情況下，列表或數(shù)組都變成了并行的值流。那些被過濾以僅允許那些大于最大的通過管道。然后將它們收集到列表或數(shù)組中并返回。此特定任務(wù)適用于多線程中的并行操作，并將加快執(zhí)行速度，尤其是當(dāng)您的 PC 具有多個(gè)內(nèi)核時(shí)。
即使您是 Java 新手，lambda 和流也是該語言的重要特性，應(yīng)該學(xué)習(xí)。
慕尼黑8549860
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
在上述方法中對您的輸入進(jìn)行排序?qū)嶋H上會使它變慢。通過正常的數(shù)組迭代和比較，您的復(fù)雜度將為 O(n)，而對于排序則為 O(nlogn)。相反，你可以試試這個(gè)。
static String greaterThan(int[] vectorCompare, int valueCompare)
{
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int value : vectorCompare)
{
if (valueCompare < value)
{
list.add(value);
}
}
return list.toString();
}
通過使用 Arraylist，您無需擔(dān)心要返回的元素?cái)?shù)量。
繁星coding
TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
可以按如下方式完成：
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(2);
list.add(1);
list.add(4);
list.add(6);
list.add(7);
int valToCompare = 4;
List<Integer> result = find(list, valToCompare);
private static List<Integer> find(List<Integer> list, int val) {
return list.stream().filter(v -> v > val).collect(Collectors.toList());
}
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