我需要將兩個(gè) pandas DataFrame 連接到一個(gè)三維 np.array。例如這些數(shù)據(jù)框df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4,5,6]})df2 = pd.DataFrame({'col1': [10, 20, 30], 'col2': [40,50,60]})應(yīng)該連接到 np.array [[[1,10],[2,20],[3,30]],[[4,40],[5,50],[6,60]]]。我最初的想法是使用以下公式壓縮 DataFrame：dfnew=df1.copy()for i in range(len(dfnew.columns)):dfnew[dfnew.columns[i]]=list(map(list, zip(df1.iloc[:,i],df2.iloc[:,i])))不幸的是，這不起作用，因?yàn)樗鼊?chuàng)建了一個(gè)包含列表的二維數(shù)組：array([[list([1, 10]), list([4, 40])],       [list([2, 20]), list([5, 50])],       [list([3, 30]), list([6, 60])]], dtype=object)np.array(dfnew).shape -> (3,2)由于數(shù)組的形狀不是三維的，所以我不能在下面的過程中使用數(shù)組。你能幫我把二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成三維數(shù)組嗎？或者你有其他解決問題的方法嗎？非常感謝你！