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從向量中找到最接近的數(shù)字索引

從向量中找到最接近的數(shù)字索引

ibeautiful 2022-12-20 16:21:11
如果有參考向量,例如:ref = np.array([1., 3., 5.])和一個(gè)隨機(jī)向量:r = np.array([3.1, 4.7, 0.1, 5.5])對于'r'中的每個(gè)數(shù)字,有沒有一種快速的方法可以找到'ref'中關(guān)閉數(shù)字的索引?預(yù)期結(jié)果是:[2, 3, 1, 3]3.1 最接近 3,所以答案是索引 2。4.7 最接近 5,所以答案是指數(shù) 3。0.1 最接近 1,所以答案是索引 1。5.5 最接近 5,所以答案是指數(shù) 3。
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開心每一天1111

TA貢獻(xiàn)1836條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

你可以做一個(gè)廣播:

np.abs(r[:,None]-ref).argmin(-1)

輸出(記住 python 是從 0 開始索引的):

array([1, 2, 0, 2])


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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