我假設(shè)我在這里做錯(cuò)了什么，但我正在 Pycharm 中開發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，它在使用未定義 ( )的ndarray.max()函數(shù)時(shí)通知我。查看文檔，確實(shí)表明參數(shù)沒有默認(rèn)值。initialparameter 'initial' unfilledinitial在 Pycharm 中按住ctrl 并單擊該ndarray.max()函數(shù)時(shí)，會(huì)打開以下函數(shù)： def max(self, axis=None, out=None, keepdims=False, initial, *args, **kwargs): # real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__ """ a.max(axis=None, out=None, keepdims=False, initial=<no value>, where=True) Return the maximum along a given axis. Refer to `numpy.amax` for full documentation. See Also -------- numpy.amax : equivalent function """ pass這似乎甚至沒有做任何事情。無論哪種方式，代碼都有效，只給出了一個(gè) IDE 錯(cuò)誤。我使用了錯(cuò)誤的功能嗎？我知道有amaxandmax以及 package level numpy.max，但以上似乎是不需要的行為。如果這是一個(gè)錯(cuò)誤，我不知道如何報(bào)告它/開始一個(gè)問題或其他什么，哈哈。
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婷婷同學(xué)_
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它看起來是空的，因?yàn)樗皇窃?python 中實(shí)現(xiàn)的，可能是 C/C++，正如您可以從中弄清楚的那樣# real signature unknown; NOTE: unreliably restored from __doc__——它只是提示您此函數(shù)具有什么參數(shù)。它甚至不是有效的 python ；）
基于 amax 的文檔：
初始標(biāo)量，可選
輸出元素的最小值。必須存在以允許對空切片進(jìn)行計(jì)算。有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱減少。
你最好將一些東西傳遞給 initial
慕森王
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首先，正如其他人已經(jīng)提到的，這部分是自動(dòng)生成的。如果你想更好地理解這一點(diǎn)，你可以嘗試通讀 NumPy 文檔（例如如何擴(kuò)展 NumPy或FTPY 用戶指南）:) 還有很多關(guān)于這個(gè)主題的其他資源。
我在您的帖子中看到兩個(gè)問題：
1.為什么PyCharm報(bào)錯(cuò)代碼能正常運(yùn)行？
其他人已經(jīng)指出max函數(shù)的實(shí)現(xiàn)是空的，因?yàn)榇a是從其他地方獲取的。無論如何，當(dāng)您檢查函數(shù)簽名時(shí)，它是無效的（非默認(rèn)參數(shù)遵循默認(rèn)參數(shù)）。這會(huì)導(dǎo)致 PyCharm 警告您應(yīng)該填充initial參數(shù)，因?yàn)樗刺畛?。事?shí)上，這只是警告，因?yàn)檎缒鶎懙哪菢樱磺泄ぷ髡?，因?yàn)閷?shí)際的實(shí)施工作正常（我面前沒有它，但它應(yīng)該遵循您在 中看到的內(nèi)容np.max）。
要消除此警告，您有以下三種選擇：
始終填充
initial參數(shù)使用
np.max或np.amax代替禁用給定語句的 PyCharm 警告（使用
# noinspection PyArgumentList）
如果你想用它做點(diǎn)什么，最好將它直接發(fā)布到NumPy 問題跟蹤器或PyCharm 問題跟蹤器）。
2.我應(yīng)該填寫initial參數(shù)嗎？
這個(gè)參數(shù)可以不填。您可能永遠(yuǎn)不需要使用它（至少我沒有）并且a.max()（a您的數(shù)組在哪里）是計(jì)算最大值的常用方法，并且比a.max(initial=??).
但是您應(yīng)該注意，在某些情況下，沒有它就無法工作。像這樣的特別簡單的例子會(huì)引發(fā) ValueError：
import numpy as np np.empty(0).max() # or np.array([]).max()
但是可能會(huì)有更多這樣的隱藏案例（因?yàn)槟阌幸粋€(gè)空切片而引發(fā)相同的錯(cuò)誤）：
np.array([1, 2, 3])[3:].max()
RISEBY
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在一個(gè)Ipython會(huì)話中，numpy 1.18 np.max??（如charm點(diǎn)擊？）顯示：
def amax(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue,
initial=np._NoValue, where=np._NoValue):
.... docs
return _wrapreduction(a, np.maximum, 'max', axis, None, out,
keepdims=keepdims, initial=initial, where=where)
File: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py
所以initial給出了這個(gè)獨(dú)特的numpy常量._NoValue。實(shí)際動(dòng)作相當(dāng)于
np.maximum.reduce(a, ....)
initial在 1.15 版本中添加。 np.maximum.reduce??文檔提供了更多信息initial（通常適用于二進(jìn)制文件ufunc）。
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