我正在嘗試使用 csv 閱讀器讀取 csv 表，我想將數(shù)據(jù)重寫為元組的元組，其中每個子元組都包含原始文件中一行的數(shù)據(jù)。我正在執(zhí)行以下操作并且工作正常，但您可以看到它看起來有多難看。table1 = tuple()with open('data.csv', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) table1 = table1.__add__(tuple([tuple([float(row[0]), float(row[1])])])) # giving that I know the data is arranged in two columnsprint(table1)輸出看起來不錯：((0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.00543154732031037, 4.2724591391866636e-05), (0.0347155846128363, 0.00021518683772895567), (0.1014894975795... etc我相信有更好的方法可以做到這一點。請注意，我只能使用內(nèi)置模塊，這就是我不使用 Pandas 的原因。謝謝你的任何建議。
1 回答
慕絲7291255
TA貢獻1859條經(jīng)驗 獲得超6個贊
為什么不使用元組列表 - 那么你可以使用列表理解：
with open('data.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
table1 = [(float(row[0]), float(row[1])) for row in reader]
如果你真的需要一個元組而不是一個列表：tuple()接受迭代，所以你可以將列表理解傳遞給它：
table1 = tuple((float(row[0]), float(row[1])) for row in reader)
列表/元組適用于需要重復(fù)訪問/隨機訪問所有包含元素的情況。
另一種選擇是生成器——適用于以“一次性、僅向前”方式處理輸入的所有情況：
def read_data(filename):
with open(filename, newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
yield (float(row[0]), float(row[1]))
for item in read_data('data.csv'):
print(item)
當(dāng)然你也可以從生成器創(chuàng)建一個列表：
table1 = [item for item in read_data('data.csv')]
# or
table1 = tuple(item for item in read_data('data.csv'))
添加回答
舉報
0/150
提交
取消