在 python3 和 pandas 中，我像這樣打開一個(gè) CSV：import pandas as pdkwargs = {'sep': ';', 'dtype': str, 'encoding': 'utf-8'}df = pd.read_csv("COVID_sp_29_mai_2020.csv", **kwargs)df.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 7119 entries, 0 to 7118Data columns (total 27 columns): #   Column                          Non-Null Count  Dtype ---  ------                          --------------  -----  0   Secretaria                      7119 non-null   object 1   Assunto                         7119 non-null   object 2   13979                           7119 non-null   object 3   Valor de Empenho no Processo    7119 non-null   object 4   órg?o                           7119 non-null   object 5   Código UG Documento             7119 non-null   object 6   Descri??o Processo              7119 non-null   object 7   Finalidade                      7119 non-null   object 8   R$ Empenho                      7119 non-null   object 9   Tipo Documento                  7119 non-null   object 10  Data Atualiza??o                7119 non-null   object 11  R$ Pago                         7119 non-null   object 12  Número Empenho                  7119 non-null   object 13  Número Documento NE Ref / Anul  335 non-null    object 14  Número Processo                 7119 non-null   object 15  CGC CPF                         7026 non-null   object 16  Nome Credor                     7119 non-null   object 17  Data Emiss?o                    7119 non-null   object 18  A??o Or?amentária               7119 non-null   object 19  Fonte                           7119 non-null   object 20  Código Fonte                    7119 non-null   object 21  Descri??o                       7119 non-null   object列有'CGC CPF'有識(shí)別碼，有時(shí)只能有數(shù)字或數(shù)字和字母在這種情況下，該行的代碼在 CSV 中為“2,29E+13”。這是一個(gè)公司代碼，我知道是“22896431000110”請(qǐng)問，如何將列符號(hào)轉(zhuǎn)換為整數(shù)？我想將指數(shù)表示法值轉(zhuǎn)換為 int。同時(shí)，我將檢查 CSV 值是否正確