DataFrame在 Python 中考慮以下內(nèi)容：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'id':[0]*3+[1]*3,'y':np.random.randn(6),'x':np.random.randn(6)})這使   id         y         x0   0  0.721757  1.5956461   0  0.359601  1.1284732   0  1.134922  2.3179293   1  0.290152 -1.9013364   1  0.128742  0.9826835   1  0.556914  0.745208請(qǐng)注意，y和x是根據(jù) 分組的id。我想創(chuàng)建以下內(nèi)容DataFrame   id         y         x      y_md      x_md0   0  0.721757  1.595646 -0.017003 -0.0850371   0  0.359601  1.128473 -0.379159 -0.5522092   0  1.134922  2.317929  0.396162  0.6372463   1  0.290152 -1.901336 -0.035117 -1.8435214   1  0.128742  0.982683 -0.196527  1.0404985   1  0.556914  0.745208  0.231644  0.803023在哪里y_md包含與其組均值 ( id= 0& 1)的偏差值x_md包含與其組均值 ( id= 0& 1)的偏差值我想到的是df_g = df.groupby('id')yy = pd.Series( df['y'].values - df_g['y'].mean().repeat(3).values )xx = pd.Series( df['x'].values - df_g['x'].mean().repeat(3).values )pd.concat([df,yy.rename('y_md'), xx.rename('x_md')],axis=1)但它看起來(lái)不太好。我想知道是否有一個(gè)優(yōu)雅的 one liner 或類似的結(jié)果相同？我將不勝感激你的幫助。