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重塑多個數(shù)組后的累積問題

重塑多個數(shù)組后的累積問題

慕姐8265434 2022-12-20 14:34:17
我有 x_train,這是一個屬于數(shù)據(jù)波形的數(shù)組,維度為 (475,1501),我希望最終輸出 (seg2) 為 (1425,500)。我嘗試了以下代碼:count=0sega=[]seg2=[]for i in range (0,len(x_train)):    sega = x_train[i][:(x_train[i].size // 500) * 500].reshape(-1, 500)    seg2[count:(count+1),500] = sega    count = count + i但它抱怨以下錯誤:---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-137-72281c805a83> in <module>     10     sega = x_train[i][:(x_train[i].size // 500) * 500].reshape(-1, 500)     11     print(sega.shape)---> 12     seg2[count:(count+1),500] = sega     13     count = count + i     14 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple我該如何解決這個錯誤?
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1 回答

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翻翻過去那場雪

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seg2是一個list??雌饋砟枰獙⑵渎暶鳛閚p.array. 像這樣:


seg2 = np.zeros((total_count, 500))

在哪里total_count=1425。


你也可以np.concatenate這樣使用:


seg2 = np.concatenate([

    x_train[i][:(x_train[i].size // 500) * 500].reshape(-1, 500)

    for i in range(0,x_train.shape[0])

], axis=0)


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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