如果我有一個(gè)列表，請(qǐng)說：foo = [[4, 6, 2, 7], [1.2, 8.3, 9, 16]]我可以得到每個(gè)元素的平均值，如下所示：[(a + b) / 2 for a, b in zip(foo[0], foo[1])]要么import statistics
[statistics.mean(i) for i in zip(foo[0], foo[1])]我怎樣才能對(duì)任意數(shù)量的嵌套列表做同樣的事情foo？我嘗試了幾件事，但它們不起作用，例如：[statistics.mean(i) for i in zip(list(foo))]我強(qiáng)烈希望只使用理解。
3 回答
Smart貓小萌
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下面的代碼應(yīng)該做的工作：
[sum(i)/len(i) for i in zip(*foo)]
30秒到達(dá)戰(zhàn)場(chǎng)
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如果您不想使用任何包：
[statistics.mean([foo[j][i] for j in range(len(foo))]) for i in range(len(foo[0]))]
有了numpy它就會(huì)
import numpy as np
arr = np.array(foo)
means = np.mean(arr,axis=0)
編輯
沒有任何包裹：
[sum([foo[j][i] for j in range(len(foo))])/len(foo) for i in range(len(foo[0]))]
料青山看我應(yīng)如是
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試試這個(gè)：
import statistics
foo = [[4, 6, 2, 7], [1.2, 8.3, 9, 16]]
x = [statistics.mean(i) for i in zip(*foo)]
print(x)
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