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在已經(jīng)有字典的情況下，您可以使用rename映射到新的軸值：
df = pd.DataFrame(columns=range(10))
d = {5:'five', 6:'six', 7:'seven', 8:'eight'}
df = df.rename(d, axis=1)
# Index([0, 1, 2, 3, 4, 'five', 'six', 'seven', 'eight', 9], dtype='object')
或者，正如@ch3ster 指出的那樣，重命名接受兩個(gè)參數(shù)index并column允許獨(dú)立重命名：
df = df.rename(columns=d)
如果您知道要重命名的列的范圍，并且有一個(gè)新列名列表，您可以構(gòu)建一個(gè)字典rename：
l = ['five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']
df = df.rename(columns=dict(zip(range(5,9), l)))
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如果您不想使用renamewith a dict，正如您提到的，您也可以嘗試以這種方式重命名列：
column_names = list(df.columns)
column_names[4:8] = ['five', 'six', 'seven', 'eight']
df.columns = column_names
正如已經(jīng)提到的那樣，您不必使用dict. 您可以一次完成所有操作：
my_dict = {5: 'five', 6: 'six', 7: 'seven'} # etc.
df.rename(columns = my_dict, inplace = True)
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建立在你陳述的前提下I don't want to enter the keys in the dictionary individually.：
您可以使用一個(gè)名為num2words.
從文檔：
num2words 是一個(gè)將數(shù)字轉(zhuǎn)換42為單詞的庫forty-two。
用法：
from num2words import num2words
num2words(10)
輸出：
ten
做pip install num2words
你的最終代碼應(yīng)該是：
from num2words import num2words
d = {i: num2words(i) for i in range(100)}
df = df.rename(d, axis=1)
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