從 Python 3.8 開(kāi)始，functools有一個(gè)cached_property. 我一直在使用lazyprop基于 Beazley 的食譜（下面的代碼）的類(lèi)似裝飾器，但是當(dāng)我用內(nèi)置函數(shù)替換時(shí)，我遇到了問(wèn)題。這是其中之一。當(dāng)我在類(lèi)定義中使用裝飾器時(shí)，使用@運(yùn)算符，它不會(huì)抱怨。但是，如果我將它與 一起使用setattr，我會(huì)得到：TypeError: Cannot use cached_property instance without calling __set_name__ on it.Beazley 的簡(jiǎn)單版本雖然工作正常。from functools import cached_propertyclass lazyprop: """Based on code from David Beazley's "Python Cookbook".""" def __init__(self, func): self.__doc__ = getattr(func, '__doc__') self.func = func def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: value = instance.__dict__[self.func.__name__] = self.func(instance) return valueclass D: def __init__(self, greeting='Hello'): self.greeting = greetingdef greet(self): return self.greeting + " world!"# Beazley's version works...D.greet = lazyprop(greet)assert D().greet == "Hello world!"# ... but the builtin version will failD.greet = cached_property(greet)# D().greet # this will fail
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元芳怎么了
TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
緩存是實(shí)例字典本身，并且需要屬性的名稱(chēng)作為鍵。所選設(shè)計(jì)施加了限制，但（IMO）這是一個(gè)很好的折衷方案。lazyprop不是線(xiàn)程安全的，或者至少self.func在多線(xiàn)程環(huán)境中調(diào)用的次數(shù)可能超過(guò)絕對(duì)必要的次數(shù)。
首先，它被記錄__set_name__在只有在賦值發(fā)生在類(lèi)型創(chuàng)建的上下文中時(shí)才會(huì)被調(diào)用。文檔中的注釋?zhuān)ǜ鶕?jù)您的示例改編）顯示了您需要做的事情：給__set_name__自己打電話(huà)。
class D:
def __init__(self, greeting='Hello'):
self.greeting = greeting
def greet(self):
return self.greeting + " world!"
D.greet = cached_property(greet)
D.greet.__set_name__(D, 'greet') # sets D.greet.attrname = "greet" for later use
assert D().greet == "hello world!"
為什么需要屬性名稱(chēng)？cached_property.__set__未定義，因此給定d = D()，d.greet將首先查找名為greetin的實(shí)例屬性d.__dict__。如果沒(méi)有找到，D.greet.__get__(d, D)則將被調(diào)用。該函數(shù)基本上做了三件事：如果需要計(jì)算值，它會(huì)調(diào)用原始greet函數(shù)，然后將其保存到同名的新實(shí)例屬性中，然后返回計(jì)算值。
“等等”，你會(huì)問(wèn)，“ ‘如果需要’是什么意思？你剛才不是說(shuō)D.greet.__get__只有當(dāng)實(shí)例屬性不存在時(shí)才被調(diào)用嗎？ ”是的，但是在多線(xiàn)程環(huán)境中，你不知道另一個(gè)線(xiàn)程是否也可能同時(shí)執(zhí)行D.greet.__get__。為了防止競(jìng)爭(zhēng)條件，__get__請(qǐng)執(zhí)行以下步驟（如果您愿意，可以按照代碼進(jìn)行操作）：
檢查具有相同名稱(chēng)的實(shí)例屬性，以防它是在當(dāng)前調(diào)用開(kāi)始后在另一個(gè)線(xiàn)程中創(chuàng)建的。
如果沒(méi)有，請(qǐng)嘗試獲取鎖，以便我們可以自己創(chuàng)建實(shí)例屬性。
獲得鎖后，再次查找實(shí)例屬性，以防在我們等待鎖時(shí)有人創(chuàng)建了它。
如果實(shí)例屬性仍然不存在，我們可以安全地自己創(chuàng)建它。
最后，無(wú)論我們從實(shí)例屬性中拉取一個(gè)值還是我們自己調(diào)用原始
greet函數(shù)，我們都可以返回該值。
考慮到所有這些，我會(huì)稱(chēng)這是一個(gè)限制而不是錯(cuò)誤，而是一個(gè)很容易解決的限制。此實(shí)現(xiàn)可能比嘗試不依賴(lài)屬性名稱(chēng)本身來(lái)維護(hù)必要映射的實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單。
呼喚遠(yuǎn)方
TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
這既不是錯(cuò)誤也不是限制。Using__set_name__只是推斷屬性名稱(chēng)的一種不同方式——與常規(guī)類(lèi)語(yǔ)法一起使用時(shí)更可靠。
例如，__set_name__也適用于僅cached_property直接綁定到名稱(chēng)的匿名函數(shù)：
from functools import cached_property
import random
class Bar:
foo = cached_property(lambda self: random.random())
bar = bar()
print(bar.foo) # 0.9901613829744336
print(bar.foo) # 0.9901613829744336
相反，當(dāng)使用時(shí)cached_property.cached_property，值存儲(chǔ)不當(dāng)——即bar.<lambda>——阻止它隱藏屬性。
>>> functools_bar.__dict__
{'foo': 0.9901613829744336}
>>> cached_property_bar.__dict__
{'<lambda>': 0.7003011051281254}
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