我有以下數(shù)據(jù)集、代碼和繪圖：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pddata = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts']) f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)plt.show()如何獲得某些描述（點、*、形狀等）的標記以顯示tom平均為 15（因此低于他的平均水平）并且 matt平均為 10 所以高于平均水平。因此，一個標記會根據(jù)L4AverageAttempts每個人的價值來計算。我已經(jīng)調(diào)查過了axvline，但這似乎只是一個固定數(shù)字，而不是每個 y 軸類別的特定值。任何幫助將非常感激！謝謝！
1 回答
溫溫醬
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L4AverageAttempts您可以使用x 值在條形圖的頂部簡單地繪制散點圖：
您可以為此使用seaborn.scatterplot。確保設(shè)置zorder參數(shù)，使標記出現(xiàn)在條形圖的頂部。
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]
df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts'])
f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)
sns.scatterplot(x='L4AverageAttempts', y="Name", data=df3, zorder=10, color='k', edgecolor='k')
plt.show()
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