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根據(jù)對列中每個不同值具有特定條件的行計算 Pandas Dataframe 中的 perc

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一只斗牛犬 2022-12-20 12:08:52
我有一個帶有示例值的數(shù)據(jù)框,如下所示`col1   col2 A     ['1','2','er'] A     [] B     ['3','4','ac'] B     ['5'] C     []`我想計算 col1 中每個值的總行數(shù)與 col2 中非空列表的總行數(shù)的百分比。如果 col1 中只有一個值,我就能做到。我正在尋找一種迭代地執(zhí)行此操作的解決方案。謝謝您的幫助。
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1 回答

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慕桂英4014372

TA貢獻(xiàn)1871條經(jīng)驗 獲得超13個贊

我相信您需要比較更大的列表長度0,轉(zhuǎn)換為數(shù)字然后聚合mean:


df1 = df['col2'].str.len().gt(0).view('i1').groupby(df['col1']).mean().reset_index(name='%')

print (df1)

  col1    %

0    A  0.5

1    B  1.0

2    C  0.0


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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