除了模塊的TfidfVectorizer功能還有其他選擇嗎?sklearn.feature_extraction.text我聽說過 fastText 和 GloVe,但找不到如何使用它來矢量化文本的很好的解釋。編輯:基本上我有一個(gè)叫做旁白的功能,它由英文句子組成。為了將其輸入到任何 ML 算法中,我必須將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字矩陣表示。TfIdf 是一種方式。還有其他方法可以嘗試嗎?(可能在也可能不在 sklearn 下)
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翻翻過去那場(chǎng)雪
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