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將包含多邊形的列勻稱地應(yīng)用于 Polygon()

將包含多邊形的列勻稱地應(yīng)用于 Polygon()

我有一個(gè)數(shù)據(jù)框,其中有一列名為NewPolygon:NewPolygon[(1.23,10),(4.4, 10)...][(16.0,10),(8.1, 10)...][(2.2,10),(0, 10)...]我的代碼:from shapely.geometry import Pointfrom shapely.geometry.polygon import Polygonpolygon = pd.read_csv(file_path)point = Point(10, 1.1)polygon = Polygon() ####How to apply the value from column `NewPolygon` here iterativelyprint(polygon.contains(point))如何NewPolygon迭代地將所有值應(yīng)用到 Polygon()? Polygon()將元組列表作為值,例如Polygon([(1.23,10),(4.4, 10)...])
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元芳怎么了

TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

簡(jiǎn)單地,使用,Series.transform

df['NewPolygon'] = df['NewPolygon'].transform(Polygon)

要對(duì)存儲(chǔ)在列內(nèi)的多邊形對(duì)象使用方法NewPolygon,請(qǐng)使用:

df['NewPolygon'].apply(lambda p : p.contains(point))


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反對(duì) 回復(fù) 2022-12-20
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