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DeprecationWarning:在未來的版本警告中,空系列的默認 dtype

DeprecationWarning:在未來的版本警告中,空系列的默認 dtype

弒天下 2022-12-20 12:01:50
我將新行附加到現(xiàn)有的 pandas 數(shù)據(jù)框,如下所示:df= df.append(pd.Series(), ignore_index=True)這導(dǎo)致主題 DeprecationWarning?,F(xiàn)有的 df 混合了字符串、浮點數(shù)和 dateime.date 數(shù)據(jù)類型(總共 8 列)。有沒有辦法在 df.append 中明確指定列類型?我已經(jīng)看過這里 和這里,但我仍然沒有解決方案。請告知是否有更好的方法可以在不觸發(fā)此警告的情況下將行附加到現(xiàn)有數(shù)據(jù)框的末尾。
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4 回答

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慕田峪9158850

TA貢獻1794條經(jīng)驗 獲得超8個贊

你可以試試這個

Type_new = pd.Series([],dtype=pd.StringDtype())

這將為我們創(chuàng)建一個空白數(shù)據(jù)框。


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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慕俠2389804

TA貢獻1719條經(jīng)驗 獲得超6個贊

你可以添加dtype到你的代碼中。

pd.Series(dtype='float64')


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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慕尼黑5688855

TA貢獻1848條經(jīng)驗 獲得超2個贊

df = df.append(pd.Series(dtype = 'object'), ignore_index=True)



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反對 回復(fù) 2022-12-20
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智慧大石

TA貢獻1946條經(jīng)驗 獲得超3個贊

如果接受的解決方案仍然導(dǎo)致:

'ValueError:沒有要連接的對象'

從 FutureWarning 嘗試這個解決方案:在 `df['col'].apply(p.Series)` 上

(lambda x: pd.Series(x, dtype="float"))


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反對 回復(fù) 2022-12-20
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