對于熊貓數(shù)據(jù)框：Name: Tags:'One' ['tag1', 'tag3']'Two' []'Three' ['tag1']如何將“tag2”附加到標簽列表中？我嘗試了以下（addtag2 是另一個 df）：df['Tags'] = df['Tags'].astype(str) + ', ' + addtag2['Tags'].astype(str)和df['Tags'] = df['Tags'].add(addtag2['Tags'].astype(str))但是他們將字符串附加到列表之外，例如['tag1']、tag2 或 ['tag1']tag2所需的輸出將是：Name: Tags:'One' ['tag1', 'tag3', 'tag2']'Two' ['tag2']'Three' ['tag1', 'tag2']
2 回答
一只斗牛犬
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這是一個apply派上用場的例子：
df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: x + ['tag2'])
或者你可以做一個 for 循環(huán)：
for x in df.Tags: x.append('tag2')
輸出：
Name Tags
0 One [tag1, tag3, tag2]
1 Two [tag2]
2 Three [tag1, tag2]
牧羊人nacy
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或者您可以使用append：
df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: x.append('tag2') or x)
輸出：
Name Tags
0 One [tag1, tag3, tag2]
1 Two [tag2]
2 three [tag1, tag2]
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