我有一個(gè)多元時(shí)間序列的數(shù)據(jù)框，為此我創(chuàng)建了一個(gè)交互式 plotly express plot。我在字典指定的特定位置添加垂直線，每條線都與一個(gè)時(shí)間序列相關(guān)聯(lián)，并希望將線顏色設(shè)置為與相應(yīng)變量的顏色一致。本質(zhì)上，在下圖中，每個(gè)垂直段都可以用 Fp1 或 Fp2 之一標(biāo)識，我想相應(yīng)地將其著色為紅色或黑色：首先我繪制數(shù)據(jù)框，其中 X 是我的時(shí)間序列矩陣，plotly.express 已導(dǎo)入為 px，pandas 導(dǎo)入為 pd，channels=['Fp1','Fp2']：df=pd.DataFrame(X,columns=channels)df['id'] = df.indexdf = pd.melt(df, id_vars='id', value_vars=df.columns[:-1])fig = px.line(df, x='id', y='value', color='variable',labels = {'id':'time (20K~100 sec)', 'value':'millivolts','variable':'channel'},title='Patient')隨后的計(jì)算產(chǎn)生一個(gè)字典，HFOs，其中每個(gè)鍵對應(yīng)的是我的兩個(gè)通道之一，每個(gè)值是一個(gè)時(shí)間列表，例如某種形式HFOs={'Fp1':[500,....,10500],'Fp2':[800,...11000]}然后我創(chuàng)建了我的線條并將它們添加到圖中：for channel,times in HFOs.items():    for t in times:                fig.add_shape(type='line',yref="y",xref="x",        x0=t,y0=df['value'].min()*1.2,x1=t,y1=df['value'].max()*1.2,line=dict(color='black',         width=.25))        fig.add_trace(go.Scatter(x=[t],y=         [df['value'].max()*1.5],mode='text',showlegend=False))    fig.show()這將創(chuàng)建如上所示的圖像。如何修改 line=dict(color='black',width=.25) 以將顏色更改為我想要的顏色？我希望垂直線有時(shí) [500,....,10500] 是藍(lán)色，有時(shí) [800,...11000] 是紅色。（當(dāng)然，以后會有更多的渠道。）我嘗試用“變量”替換“黑色”，但這并不奇怪，只是導(dǎo)致出現(xiàn)錯(cuò)誤消息。我覺得必須有一種非常簡單的方法來實(shí)現(xiàn)我的目標(biāo)。