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在熊貓中創(chuàng)建新列會引發(fā) AttributeError:

在熊貓中創(chuàng)建新列會引發(fā) AttributeError:

楊__羊羊 2022-12-06 16:46:26
我有一個如下所示的數(shù)據(jù)框:                  variable              value0           TrafficIntensity_end        217.01           TrafficIntensity_end+105    213.02           TrafficIntensity_end+120    204.03           TrafficIntensity_end+15     489.04           TrafficIntensity_end+30     479.05           TrafficIntensity_end+45     453.06           TrafficIntensity_end+60     387.07           TrafficIntensity_end+75     303.08           TrafficIntensity_end+90     221.09           pred_rf_end+15              545.010          pred_rf_end                 244.011          pred_rf_end+30              448.012          pred_rf_end+45              408.013          pred_rf_end+60              363.014          pred_rf_end+75              305.015          pred_rf_end+90              199.016          pred_rf_end+105             181.017          pred_rf_end+120             163.0我想根據(jù)['variable']列中的字符串包含的內(nèi)容創(chuàng)建一個新列。我有以下代碼:def classify(row):    if row['variable'].str.contains('TrafficIntensity'):        return 'Real Traffic Intensity'    elif row['variable'].str.contains('pred_rf_end'):        return 'Predicited Value'a['category'] = a.apply(classify, axis=1)但是,這給了我以下錯誤:AttributeError: ("'str' object has no attribute 'str'", 'occurred at index 0')為什么會發(fā)生這種情況,我該如何解決?謝謝!
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largeQ

TA貢獻2039條經(jīng)驗 獲得超8個贊

使用numpy.select

 m1 = df['variable'].str.contains('TrafficIntensity')

 m2 = df['variable'].str.contains('pred_rf_end')


 a['category'] = np.select([m1, m2], 

                           ['Real Traffic Intensity','Predicited Value'], 

                           a['variable'])

您通過in語句測試標量的解決方案:


def classify(x):

    if 'TrafficIntensity' in x:

        return 'Real Traffic Intensity'

    elif 'pred_rf_end' in x:

        return 'Predicited Value'

    else:

        return x


a['category'] = a['variable'].apply(classify)


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反對 回復(fù) 2022-12-06
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