我有一個(gè)像這樣的數(shù)據(jù)框：Source    | Description  |Incomes   | Tax 12       |Incomes   | Payment      |Incomes   | Check 152    |Incomes   | Incoming 21  |Incomes   | Receiving    |Payments  | Tax          |Payments  | Incoming 7   |Payments  | Receiving 12 |Payments  | Check        |Payments  | Incoming     |首先，我替換所有包含IncomingorCheck和using的內(nèi)容：IncomesCheckdf.locSource    | Description  |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Payment      |Incomes   | Checks       |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Receiving    |Payments  | Receiving 2  |Payments  | Incomes      |Payments  | Receiving 12 |Payments  | Checks       |Payments  | Incomes      |現(xiàn)在我想用相應(yīng)的值替換與列不匹配Incomes或 不匹配的所有內(nèi)容，如下所示：ChecksDesciptionSourceSource    | Description  |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Checks       |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Incomes      |Payments  | Payments     |Payments  | Incomes      |Payments  | Payments     |Payments  | Checks       |Payments  | Incomes      |我該怎么做？我已經(jīng)嘗試df.loc[df['Description'].str.contains('Incomes|Checks')== False] == df['Source']過但沒有成功。提前致謝