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如何刪除所有值為 0 的行而忽略第 n 個單元格？

如何刪除所有值為 0 的行而忽略第 n 個單元格？

慕尼黑8549860 2022-12-06 14:52:47
我知道如何刪除數(shù)據(jù)框中所有值為 0 的行。但是如果我想在檢查該條件時忽略第 n 個（下例中的第一個）單元格，我找不到解決方案。在：   0  title1  title2 title3cat1  0        0       1cat2  1        0       0cat3  1        0       1出去：   0  title1  title2 title3cat1  0        0       1cat3  1        0       1我想刪除 cat2 行，即使第一個單元格不為零。
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TA貢獻1869條經(jīng)驗 獲得超4個贊

選擇所有沒有第一個 by 的列DataFrame.iloc，檢查是否不等于with0以測試每行是否至少有一個：DataFrame.neDataFrame.anyTrue

df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)]

print (df)

      title1  title2  title3

cat1       0       0       1

cat3       1       0       1

詳情：


print (df.iloc[:, 1:])

      title2  title3

cat1       0       1

cat2       0       0

cat3       0       1

或者如果想要忽略nth列是可能的，則drop此列：


#python count from 0, so for first column is used 0

i = 0

df = df[df.drop(df.columns[i], axis=1).ne(0).any(axis=1)]

print (df)

      title1  title2  title3

cat1       0       0       1

cat3       1       0       1

詳情：


i = 0

print (df.columns[i])

title1


print (df.drop(df.columns[i], axis=1))

      title2  title3

cat1       0       1

cat2       0       0

cat3       0       1




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