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Python plotly scatter_geo 修改懸停數(shù)據(jù)

Python plotly scatter_geo 修改懸停數(shù)據(jù)

喵喵時(shí)光機(jī) 2022-11-29 15:55:31
我想修改懸停數(shù)據(jù)并僅保留例如bins數(shù)據(jù)。我做了以下代碼,但hover_data參數(shù)不起作用。修改haver數(shù)據(jù)的方法是什么?import plotly.express as pximport plotly.graph_objs as goimport pandas as pdrows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],      ['till 500','4','12.5','27.5'],      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],      ]colmns=['bins','data','longitude','latitude']df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)df = df.astype({"data": int})fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',                      color='bins',                      opacity=0.5,                      size='data',                      projection="natural earth", hover_data=(['bins']))fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],              lat=df["latitude"],              text=df["data"],              textposition="middle center",              mode='text',              showlegend=False))fig.show()
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3 回答

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慕田峪4524236

TA貢獻(xiàn)1875條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

你可以在下面提到 scatter_geo 的 hover_data 參數(shù)。


import plotly.express as px

import plotly.graph_objs as go

import pandas as pd


rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],

      ['till 500','4','12.5','27.5'],

      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],

      ]


colmns=['bins','data','longitude','latitude']

df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)

df = df.astype({"data": int})


fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',

                      color='bins',

                      opacity=0.5,

                      size='data',

                      projection="natural earth", hover_data={'longitude':False,'latitude':False,'data':False})


fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],

              lat=df["latitude"],

              text=df["data"],

              textposition="middle center",

              mode='text',

              showlegend=False))



fig.show()

在 hover_data 中將列名設(shè)置為 False 將從 hover_data 中刪除該列名。希望這能回答您的問(wèn)題。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-11-29
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胡說(shuō)叔叔

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

使用接受的答案,我發(fā)現(xiàn)了以下錯(cuò)誤(類似于@Asha Ramprasad 的評(píng)論):


RuntimeError: dictionary changed size during iteration

同樣,對(duì)于以下內(nèi)容:


Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 13:42:34) 

>>> import plotly

>>> plotly.__version__

'4.4.1'

我通過(guò)傳遞我想要的數(shù)據(jù)框列列表而不是字典來(lái)消除錯(cuò)誤:


hover_data = [df["whatever I want displayed"],df["other thing to display"]]

這種陰謀的行為對(duì)我來(lái)說(shuō)似乎是一個(gè)錯(cuò)誤。請(qǐng)注意,這不允許刪除列,只能添加。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-11-29
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阿波羅的戰(zhàn)車

TA貢獻(xiàn)1862條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

使用懸停模板:懸停模板在這種情況下可能效果很好:


fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',

                      #color='bins',

                      opacity=0.5,

                      size='data',

                      projection="natural earth")


fig.update_traces(customdata=df.bins)

fig.update_traces(hovertemplate='Bins: %{customdata}<extra></extra>')

有關(guān)在懸停模板中 使用的信息,請(qǐng)參見(jiàn)此處和此處。customdata


customdata – 為每個(gè)數(shù)據(jù)分配額外的數(shù)據(jù)。這在監(jiān)聽(tīng)?wèi)彝?、點(diǎn)擊和選擇事件時(shí)可能很有用。請(qǐng)注意,“分散”跟蹤還在標(biāo)記 DOM 元素中附加自定義數(shù)據(jù)項(xiàng)


更新:使用中的color選項(xiàng)px.scatter_geo將對(duì)結(jié)果圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,這樣customdata就不再與帶下劃線的圖數(shù)據(jù)對(duì)齊。這通常是我放棄 plotly express 而使用 plotly go 的地方。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-11-29
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