import numpy as np
print(np.corrcoef([0.594, 0.405],[0.5, 0.5]))為什么這會(huì)導(dǎo)致 nan ？一種可能性是，在計(jì)算期間，當(dāng)表達(dá)式除以 0 方差時(shí)，結(jié)果為 nan。如何克服這個(gè)？
1 回答
達(dá)令說(shuō)
TA貢獻(xiàn)1821條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
實(shí)際上，問(wèn)題是除以 0 方差。您可以自己檢查：
a = np.array([[0.594, 0.405],[0.5, 0.5]])
a.std(axis=1)
# array([0.0945, 0. ])
相反，您可能有興趣通過(guò)獲取矩陣來(lái)獲取非標(biāo)準(zhǔn)化版本，該covariance矩陣既不除以方差也不減去均值：
np.cov(a)
array([[0.0178605, 0. ],
[0. , 0. ]])
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