我正在嘗試使用該loc方法獲取 pandas 數(shù)據(jù)框的視圖，但是當(dāng)我修改原始 DataFrame 時它沒有按預(yù)期工作。我想使用該loc方法提取 DataFrame 的一行/切片，以便在對 DataFrame 進行修改時，切片反映更改。讓我們看一下這個例子：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange(3), 'b':np.arange(3)}).set_index('ID')df a bID 0 0 02 1 14 2 2現(xiàn)在我使用 loc 創(chuàng)建一個切片：slice1 = df.loc[[2],]slice1 a bID 2 1 1然后我修改原來的DataFrame：df.loc[2, 'b'] = 9df a bID 0 0 02 1 94 2 2但不幸的是，我們的切片并沒有像我期望的那樣反映這種修改：slice1 a bID 2 1 1我的期望： a bID 2 1 9我發(fā)現(xiàn)使用 和 的組合進行了丑陋的修復(fù)iloc，loc但我希望有更好的方法來獲得我期望的結(jié)果。謝謝您的幫助。
2 回答
狐的傳說
TA貢獻1804條經(jīng)驗 獲得超3個贊
我嘗試測試如何在鏈式賦值中重寫值與 .loc 參考上面@Quang Hoang 共享的 pandas 文檔鏈接。
這是我試過的：
dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),
list('efgh'),
list('ijkl'),
list('mnop')],
columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'],
['first', 'second']]))
df1 = dfmi['one']['second']
df2 = dfmi.loc[:, ('one', 'second')]
df1 和 df2 的輸出：
0 b
1 f
2 j
3 n
迭代 1：
value = ['z', 'x', 'c', 'v']
dfmi['one']['second'] = value
輸出 df1：
0 z
1 x
2 c
3 v
迭代 2：
value = ['z', 'x', 'c', 'v']
dfmi.loc[:, ('one', 'second')] = value
輸出 df2：
0 z
1 x
2 c
3 v
在這兩種情況下，新集合的分配都會改變值。
文件說：
引用 1：“方法 2 (.loc) 比方法 1 (chained []) 更受歡迎”
引用 2：'在簡單情況之外，很難預(yù)測“ getitem ”（由鏈式選項使用）是否會返回視圖或副本（這取決于數(shù)組的內(nèi)存布局，pandas 對此不做任何保證），因此，“ setitem ”（由 .loc 使用）是否會修改 dfmi 或隨后立即被丟棄的臨時對象。
我無法理解上面的解釋。如果 dfmi 中的值可以改變（在我的情況下）并且可能不會改變（就像在 Benoit 的情況下）那么通過哪種方式獲得結(jié)果？不確定我是否遺漏了一點。尋求幫助
繁華開滿天機
TA貢獻1816條經(jīng)驗 獲得超4個贊
切片沒有反映您在原始數(shù)據(jù)框中所做的更改的原因是 b/c 您首先創(chuàng)建了切片。
創(chuàng)建切片時，您創(chuàng)建了數(shù)據(jù)切片的“副本”。您沒有直接將兩者聯(lián)系起來。
這里的簡短回答是，您有兩個選擇 1) 首先更改原始 df，然后創(chuàng)建一個切片 2) 不切片，只需使用 .loc 或 iloc 引用原始 df 進行操作
添加回答
舉報
0/150
提交
取消