我是度量監(jiān)控的新手。如果我們要記錄請求的持續(xù)時(shí)間，我認(rèn)為我們應(yīng)該使用gauge，但實(shí)際上，有人會(huì)使用histogram.例如，在 中g(shù)rpc-ecosystem/go-grpc-prometheus，他們更喜歡使用histogram來記錄持續(xù)時(shí)間。是否有使用度量類型的公認(rèn)最佳實(shí)踐？或者這只是他們自己的喜好。// ServerMetrics represents a collection of metrics to be registered on a// Prometheus metrics registry for a gRPC server.type ServerMetrics struct { serverStartedCounter *prom.CounterVec serverHandledCounter *prom.CounterVec serverStreamMsgReceived *prom.CounterVec serverStreamMsgSent *prom.CounterVec serverHandledHistogramEnabled bool serverHandledHistogramOpts prom.HistogramOpts serverHandledHistogram *prom.HistogramVec}謝謝~
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繁花如伊
TA貢獻(xiàn)2012條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊
我對(duì)此很陌生，但讓我嘗試回答您的問題。因此，請對(duì)我的回答持保留態(tài)度，或者可能有人在使用指標(biāo)觀察他們的系統(tǒng)方面有經(jīng)驗(yàn)。
如https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/中所述
量規(guī)是表示可以任意上下變化的單個(gè)數(shù)值的指標(biāo)。
因此，如果您的目標(biāo)是顯示當(dāng)前值（請求的持續(xù)時(shí)間），您可以使用儀表。但我認(rèn)為使用指標(biāo)的目的是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的問題，或者當(dāng)某些值不在預(yù)定義范圍內(nèi)時(shí)生成警報(bào)，或者為您的系統(tǒng)獲取性能值（如 Apdex 分?jǐn)?shù)）。
來自https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/#histogram
使用 histogram_quantile() 函數(shù)從直方圖甚至是直方圖的聚合計(jì)算分位數(shù)。直方圖也適用于計(jì)算 Apdex 分?jǐn)?shù)。
來自https://en.wikipedia.org/wiki/Apdex
Apdex（應(yīng)用程序性能指數(shù)）是一個(gè)由公司聯(lián)盟開發(fā)的開放標(biāo)準(zhǔn)，用于衡量軟件應(yīng)用程序在計(jì)算方面的性能。其目的是通過指定一種統(tǒng)一的方式來分析和報(bào)告衡量的性能滿足用戶期望的程度，從而將衡量結(jié)果轉(zhuǎn)化為對(duì)用戶滿意度的洞察。
閱讀分位數(shù)以及直方圖和摘要中的計(jì)算https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#quantiles
兩條經(jīng)驗(yàn)法則：
如果需要聚合，請選擇直方圖。
否則，如果您了解將觀察到的值的范圍和分布，請選擇直方圖。如果您需要準(zhǔn)確的分位數(shù)，請選擇摘要，無論值的范圍和分布如何。
或者像 Adam Woodbeck 在他的書《Network programming with Go》中說的：
一般建議是在您不知道預(yù)期值的范圍時(shí)使用摘要，但我建議您盡可能使用直方圖，以便您可以在指標(biāo)服務(wù)器上聚合直方圖。
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