他們在他們的網站上說：Hugo 使用一組因素來根據(jù) Front Matter 參數(shù)來識別頁面的相關內容。這可以調整為所需的索引和參數(shù)集，或者留給 Hugo 的默認相關內容配置。資源但是算法究竟是如何工作的呢？有哪些因素？
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慕仙森
TA貢獻1827條經驗 獲得超8個贊
PR 3815中解釋了原始方法gohugoio/hugo
已經開始多次嘗試修復#98 —— 由于某種原因，所有嘗試都失敗了。
這是一個很難解決的問題，我認為失敗的主要原因是自下而上的方法，即我們從最難的問題開始：解決 Sherlock 的最后一個案例。
我現(xiàn)在再次拿起這個球的原因是這個 Twitter 線程：
在頁面參數(shù)中使用 intersect 和關鍵字工作得相當好，但它是二次的，并且對于較大的站點會很慢而無法使用。
因此，我沒有解決最困難的問題，而是通過概述一個界面來開始這個 PR：
type PageSearcher interface {
Search(args ...interface{}) (Pages, error)
SearchIndex(index string, args ...interface{}) (Pages, error)
Similar(p *Page) (Pages, error)
SimilarIndex(index string, p *Page) (Pages, error)
}
歡迎命名建議。
這個想法是用戶在 config.toml 中定義一組索引：
indexes:
- param: keywords
weight: 1
- param: tags
weight: 3
然后我們懶惰地建立某種索引，然后您可以進行快速搜索，例如：
{{ .Site.RegularPages.Similar . }}
{{ .Site.RegularPages.Search "hugo" }}
{{ .Site.RegularPages.SearchIndex "keywords" "hugo" | limit 10 }}
初步實施：gohugoio/hugo commit 3b4f17b
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