問題：我在計(jì)算整數(shù)除法并顯示為雙精度（浮點(diǎn)）時(shí)遇到問題。在較低的數(shù)字上，它顯示為浮點(diǎn)數(shù)，但似乎將值四舍五入為 11.0、9.0、28.0。在嘗試通過其他 StackO 帖子解決問題后，我似乎無法使其保持一致。我已經(jīng)通過一些解決方案能夠?qū)⑵滹@示為浮點(diǎn)解決方案，但是通過測(cè)試命令運(yùn)行，結(jié)果在它們是否顯示為浮點(diǎn)時(shí)不一致。作業(yè)要求：編寫一個(gè)程序 RandomWalkers.java，它接受兩個(gè)整數(shù)命令行參數(shù)“r”和“trials”。在每個(gè)試驗(yàn)獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中，模擬隨機(jī)游走，直到隨機(jī)游走者與起點(diǎn)的曼哈頓距離為 r。打印平均步數(shù)。隨著 'r' 的增加，我們預(yù)計(jì)隨機(jī)游走者會(huì)采取越來越多的步驟。但是還有多少步驟？使用 RandomWalkers.java 制定關(guān)于平均步數(shù)如何作為“r”函數(shù)增長(zhǎng)的假設(shè)。通過生成隨機(jī)樣本和聚合結(jié)果來估計(jì)未知量是蒙特卡羅模擬的一個(gè)例子——一種強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)，廣泛用于統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算金融和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。您不能調(diào)用除 java.lang 中的庫(kù)函數(shù)（例如Integer.parseInt()和Math.sqrt()）之外的庫(kù)函數(shù)。僅使用課程中已經(jīng)介紹過的 Java 特性（例如，循環(huán)和條件，但不使用數(shù)組）。我試過的：閱讀至少 30 多個(gè)不同的 StackOverflow 和其他各種網(wǎng)站頁(yè)面，將整數(shù)除法顯示為浮點(diǎn)（雙）等，并嘗試了其中的所有內(nèi)容。avgSteps = (double) totalNumSteps / trials;將部分/所有變量更改為 Double(totalNumSteps * 1.0) / trials;(totalNumSteps + 0.0) / trials;我有時(shí)會(huì)取得突破，但隨后我對(duì)其進(jìn)行了更多測(cè)試，但由于部分或全部參數(shù)傳遞給應(yīng)用程序而失敗。代碼：下面的代碼是代碼的清理后的基本版本，減去上面的任何測(cè)試。public class RandomWalkers {    public static void main(String[] args) {        int r = Integer.parseInt(args[0]);        int trials = Integer.parseInt(args[1]);        int x = 0;        int xx = 0;        int y = 0;        int yy = 0;        int numSteps = 0;        int totalNumSteps = 0;        double randNum = 0.0;        double avgSteps = 0.0;        for (long i = 0; i < trials; i++) {            while (Math.abs(x - xx) + Math.abs(y - yy) != r) {                randNum = Math.random();                if (randNum <= .25) {                    // North                    yy++;                } else if (randNum <= .5) {                    // East                    xx++;                } else if (randNum <= .75) {                    // South                    yy--;                } else {                    // West                    xx--;                }                numSteps++;            }            totalNumSteps += numSteps;        }        avgSteps = totalNumSteps / trials;        System.out.println("average number of steps = " + avgSteps);    }}