我想每隔 n 小時選擇一次數(shù)據(jù)框的行。我可以使用df[::int(period)]，但我不知道時間序列何時開始。另外，我需要將 anoffset應用于period，因此假設我的數(shù)據(jù)框從午夜開始，它會給出：period = 6 offset = 0hours = [0, 6, 12, 18]offset = 3hours = [3, 9, 15, 21]我怎么能用最少的行做到這一點？這就是我的數(shù)據(jù)框的樣子：2020-05-06 00:00:00+00:00 02020-05-06 01:00:00+00:00 12020-05-06 02:00:00+00:00 22020-05-06 03:00:00+00:00 32020-05-06 04:00:00+00:00 42020-05-06 05:00:00+00:00 52020-05-06 06:00:00+00:00 62020-05-06 07:00:00+00:00 72020-05-06 08:00:00+00:00 82020-05-06 09:00:00+00:00 92020-05-06 10:00:00+00:00 102020-05-06 11:00:00+00:00 112020-05-06 12:00:00+00:00 122020-05-06 13:00:00+00:00 132020-05-06 14:00:00+00:00 142020-05-06 15:00:00+00:00 152020-05-06 16:00:00+00:00 162020-05-06 17:00:00+00:00 172020-05-06 18:00:00+00:00 182020-05-06 19:00:00+00:00 192020-05-06 20:00:00+00:00 202020-05-06 21:00:00+00:00 212020-05-06 22:00:00+00:00 222020-05-06 23:00:00+00:00 23例如，周期 6 和偏移量 0 我想：2020-05-06 00:00:00+00:00 02020-05-06 06:00:00+00:00 62020-05-06 12:00:00+00:00 122020-05-06 18:00:00+00:00 18對于第 4 期和第 2 期，我想：2020-05-06 02:00:00+00:00 22020-05-06 06:00:00+00:00 62020-05-06 10:00:00+00:00 102020-05-06 14:00:00+00:00 142020-05-06 18:00:00+00:00 182020-05-06 22:00:00+00:00 22這就是我設法做到這一點的方法，但是這種方法不靈活，并且不支持 23 之后的偏移。df.loc[[ind for ind in df.index if (ind.hour == 0 + offset) | (ind.hour == 6 + offset) | (ind.hour == 12 + offset) | (ind.hour == 18 + offset) ]]
3 回答
森林海
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from datetime import date
# dummy data
df = pd.DataFrame({'num':np.arange(0,23+1),
'date':pd.date_range(date(2020,5,6),periods=23+1,freq='H')})
df = df.set_index('date')
df.loc[df.shift(offset).dropna()[::period].index]
慕神8447489
TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超1個贊
不確定這是否是您的目標：pandas date_range
如果小時數(shù)是 6 并且沒有偏移：
#set the date as index
df = df.set_index(1)
#get the very first and last dates from the index :
start = df.index[0]
end = df.index[-1]
df.loc[pd.date_range(start=start,freq='6H',end=end)]
2
2020-05-06 00:00:00+00:00 0
2020-05-06 06:00:00+00:00 6
2020-05-06 12:00:00+00:00 12
2020-05-06 18:00:00+00:00 18
如果偏移量為 2 且小時數(shù) == 4 ：
df.loc[pd.date_range(start=start + pd.offsets.Hour(2),freq='4H',end=end)]
2
2020-05-06 02:00:00+00:00 2
2020-05-06 06:00:00+00:00 6
2020-05-06 10:00:00+00:00 10
2020-05-06 14:00:00+00:00 14
2020-05-06 18:00:00+00:00 18
2020-05-06 22:00:00+00:00 22
我的列標簽是 1,2。（通過剪貼板讀取數(shù)據(jù)時發(fā)生）
12345678_0001
TA貢獻1802條經(jīng)驗 獲得超5個贊
你可以使用這個：
print (s[(s.index.hour - offset)%period==0])
2020-05-06 00:00:00 0
2020-05-06 06:00:00 6
2020-05-06 12:00:00 12
2020-05-06 18:00:00 18
Freq: 6H, dtype: int64
并且有周期 4 和偏移量 2
period = 4
offset = 2
print (s[(s.index.hour - offset)%period==0])
2020-05-06 02:00:00 2
2020-05-06 06:00:00 6
2020-05-06 10:00:00 10
2020-05-06 14:00:00 14
2020-05-06 18:00:00 18
2020-05-06 22:00:00 22
dtype: int64
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