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在熊貓中找到具有特定值的幾列

在熊貓中找到具有特定值的幾列

人到中年有點(diǎn)甜 2022-11-09 16:30:08
你好,我知道怎么用`df2.loc[df2[2]=="gene"]` for instance 但可以說我從中得到:                0         1     2        3        4     5  6  7   80  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1671821  1675615  0.04  -  .  g17  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2如何還添加 col2 和 3 的信息以匹配特定值并僅獲取第 7 行?我試過了 :df2.loc[df2[2]=="gene"]  & df2.loc[df2[3]=="1677196"] & df2.loc[df2[4]=="1679599"]
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1 回答

?
米琪卡哇伊

TA貢獻(xiàn)1998條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

這是必要的鏈掩碼,而不是過濾的行,也()因?yàn)檫\(yùn)算符的優(yōu)先級而被添加:


#if columns are filled by strings

#df3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]=="1677196") & (df2[4]=="1679599")]


#if columns are filled by numbers

df3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]==1677196) & (df2[4]==1679599)]

print (df3)

                0         1     2        3        4     5  6  7   8

7  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2


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反對 回復(fù) 2022-11-09
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