有沒(méi)有一種方法可以讀取所有 xlsx 文件的表格，然后全部放棄購(gòu)買行數(shù)最多的文件？理想情況下，我想找到字面上包含最多數(shù)據(jù)的工作表，以字節(jié)為單位，但行現(xiàn)在可以工作我還希望能夠通過(guò)加載例如文件的頭部來(lái)做到這一點(diǎn)，這樣加載時(shí)間就會(huì)更短，但我可以使用 .columns 和 len 來(lái)查找哪個(gè)工作表的列最多
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守候你守候我
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
讀取 Excel 文件的所有工作表并將其存儲(chǔ)在dictionary：
xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls')
sheet_to_df_map = {}
for sheet_name in xls.sheet_names:
sheet_to_df_map[sheet_name] = xls.parse(sheet_name)
現(xiàn)在，您可以遍歷您的字典并創(chuàng)建另一個(gè)具有數(shù)據(jù)幀行數(shù)的字典，如下所示：
row_count_dict = {}
for key,val in sheet_to_df_map.items():
row_count_dict[key] = val.shape[0]
然后找到按值的row_count_dict最大值：
df_with_max_rows = max(row_count_dict, key=row_count_dict.get)
然后使用該鍵查找原始字典以獲取具有 max_rows 的數(shù)據(jù)幀：
df = sheet_to_df_map.get(df_with_max_rows)
這將是您的最終數(shù)據(jù)框。
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