蟒蛇 3.6團結(jié) 2019我正在嘗試找到將特征圖數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇y(tǒng)一的最佳解決方案。我想以字節(jié)為單位發(fā)送數(shù)據(jù)。但是我沒有找到如何將其編碼為字節(jié)，然后統(tǒng)一解碼。基本上是一個 4d 數(shù)組，需要根據(jù)我的理解將其轉(zhuǎn)換為字節(jié)蟒蛇片for fmap in feature_maps: bytes = [] bytes.append(fmap) arrays_of_features.append(bytes) data = np.array(arrays_of_features, dtype=float) # this is not working because of the fact is multidimensional array apparently. print(fmap) c.sendall(data.tobytes())統(tǒng)一塊：byte[] bytes = new byte[4000]; int idxUsedBytes = client.Receive(bytes); floatsReceived = new float[idxUsedBytes / 4]; Buffer.BlockCopy(bytes, 0, floatsReceived, 0, idxUsedBytes); print(floatsReceived[0]);
1 回答
婷婷同學_
TA貢獻1844條經(jīng)驗 獲得超8個贊
您的問題非常不清楚，我相信您對 numpy 的工作原理感到困惑。如果是這樣，讓我們解釋一些事情。來自 numpy 的數(shù)組只不過是內(nèi)存中的一串字節(jié)。特別是，當為您顯示這些字節(jié)時，它們由 dtype 解釋。dtype 不用于存儲底層數(shù)據(jù)，而僅用于顯示它。因此，更改 dtype 只會更改數(shù)據(jù)對您的外觀，不會更改數(shù)據(jù)本身。尺寸也是一樣。數(shù)據(jù)的維度只會改變數(shù)據(jù)的顯示和訪問方式，python 實際上并不會移動數(shù)據(jù)或改變數(shù)據(jù)本身。例如，
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='int64') #48 bytes, each int takes up 8 bytes.
print(x)
x.dtype = 'int32'
print(x)
x.dtype = 'float'
print(x)
x.dtype = 'int16'
print(x)
請注意，我們可以更改 dtype 并且絕對零計算由數(shù)組完成（因為基礎數(shù)據(jù)已經(jīng)是一個字節(jié)數(shù)組）。同樣，我們可以改變形狀，也可以完成絕對零計算。
x.shape = (2,2,6)
print(x)
shape 和 dtype 與內(nèi)存中存儲的數(shù)據(jù)無關。希望這可以清楚地說明我們現(xiàn)在如何將數(shù)組作為字節(jié)處理。
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='int64')
print(x)
y = x.tobytes()
# Send y somewhere. Save to a file. Etc.
z = np.frombuffer(y)
z.dtype = 'int64'
z.shape = (2,3)
print(z)
添加回答
舉報
0/150
提交
取消