我在許多商店有以下 df，每周花費(fèi)：             shop1    shop2    shop3    shop4    shop5    shop6    shop7  \date_week                                                                  2          4328.85  5058.17  3028.68  2513.28  4204.10  1898.26  2209.75   3          5472.00  5085.59  3874.51  1951.60  2984.71  1416.40  1199.42   4          4665.53  4264.05  2781.70  2958.25  4593.46  2365.88  2079.73   5          5769.36  3460.79  3072.47  1866.19  3803.12  2166.84  1716.71   6          6267.00  4033.58  4053.70  2215.04  3991.31  2382.02  1974.92   7          5436.83  4402.83  3225.98  1761.87  4202.22  2430.71  3091.33   8          4850.43  4900.68  3176.00  3280.95  3483.53  4115.09  2594.01   9          6782.88  3800.03  3865.65  2221.43  4116.28  2638.28  2321.55   10         6248.18  4096.60  5186.52  3224.96  3614.24  2541.00  2708.36   11         4505.18  2889.33  2937.74  2418.34  5565.57  1570.55  1371.54   12         3115.26  1216.82  1759.49  2559.81  1403.61  1550.77   478.34   13         4561.82   827.16  4661.51  3197.90  1515.63  1688.57   247.25                shop8    shop9  date_week                    2          3578.81  3134.39  3          4625.10  2676.20  4          3417.16  3870.00  5          3980.78  3439.60  6          3899.42  4192.41  7          4190.60  3989.00  8          4786.40  3484.51  9          6433.02  3474.66  10         4414.19  3809.20  11         3590.10  3414.50  12         4297.57  2094.00  13         3963.27   871.25  如果我將這些繪制成線圖或“意大利面條圖”，效果很好。目標(biāo)是查看過(guò)去三個(gè)月內(nèi) 9 家商店的每周銷(xiāo)售額趨勢(shì)。但看起來(lái)有點(diǎn)亂：newgraph.plot()我查看了類(lèi)似的問(wèn)題，例如這個(gè)使用的問(wèn)題，df.interpolate()但看起來(lái)我需要首先在其中缺少值。這個(gè)答案似乎需要一個(gè)時(shí)間序列。有沒(méi)有另一種方法來(lái)平滑線條？如果這些值不再完全準(zhǔn)確并不重要，一些插值就可以了。我感興趣的只是過(guò)去幾周的趨勢(shì)。我也嘗試過(guò)logy=True讓plot()線條平靜一點(diǎn)的方法，但沒(méi)有幫助。