在 Python3 中，我試圖弄清楚 reduce() 和函數(shù)作為函數(shù)的參數(shù)，或者更好地將函數(shù)作為另一個(gè)函數(shù)的參數(shù)傳遞，其中第一個(gè)函數(shù)不明確，見(jiàn)下文給定：# define a function `call` where you provide the function and the argumentsdef call(y,f): return f(y)# define a function that returns the squaresquare = lambda x : x*x# define a function that returns the incrementincrement = lambda x : x+1# define a function that returns the cubecube = lambda x : x*x*x# define a function that returns the decrementdecrement = lambda x : x-1# put all the functions in a list in the order that you want to execute themfuncs = [square, increment, cube, decrement]#bring it all together. Below is the non functional part. #in functional programming you separate the functional and the non functional parts.from functools import reduce # reduce is in the functools libraryprint(reduce(call, funcs,1)) # output 7 , 2 res 124為什么它不起作用我改變def call(y,f) f(y)在def call(f,y) f(y)并給出一個(gè)錯(cuò)誤：................py", line 27, in call return f(y)TypeError: 'int' object is not callable
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蕪湖不蕪
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functools.reduce()
要理解這一點(diǎn)，我們首先應(yīng)該了解它是如何reduce工作的，reduce 需要 3 個(gè)參數(shù)：
一個(gè)函數(shù)
可迭代元素
一個(gè)初始化器。
讓我們關(guān)注函數(shù)和可迭代元素來(lái)了解函數(shù)是如何調(diào)用的
下面是functools的官方文檔：
functools.reduce(function, iterable[, initializer])將兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)從左到右累積應(yīng)用于iterable的項(xiàng)目，以將iterable減少為單個(gè)值。例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計(jì)算 ((((1+2)+3)+4)+5)。左邊的參數(shù) x 是累積值，右邊的參數(shù) y 是迭代的更新值。如果存在可選的初始值設(shè)定項(xiàng)，則在計(jì)算中將其放置在可迭代項(xiàng)之前，并在可迭代項(xiàng)為空時(shí)用作默認(rèn)值。如果沒(méi)有給出初始化程序并且可迭代只包含一個(gè)項(xiàng)目，則返回第一個(gè)項(xiàng)目。
大致相當(dāng)于：
def reduce(function, iterable, initializer=None): it = iter(iterable) if initializer is None: value = next(it) else: value = initializer for element in it: value = function(value, element) return value
在這里你可以理解，它接受第一個(gè)參數(shù)中傳遞的函數(shù)，并以 value、element 作為傳遞函數(shù)的參數(shù)來(lái)執(zhí)行它。請(qǐng)注意，元素是 eachelement在第二個(gè)參數(shù)iterable中。所以當(dāng)你打電話時(shí)reduce(call, funcs, 1)，
發(fā)生以下情況：由于初始化程序=1，值=初始化程序，
對(duì)于 funcs 中的每個(gè) func，發(fā)生了以下情況
調(diào)用（1，函數(shù)）
TLDR； 當(dāng)您替換 y 和 f 時(shí)，您正在嘗試調(diào)用 1(func)，這是不可能的，這就是第一個(gè)初始解決方案有效的原因，因?yàn)樗{(diào)用了 func(1)
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