我目前正在使用 Python 進行關(guān)鍵字分析。我有一個如下所示的 DataFrame df：keyword urlcamera canon.comcanon camera canon.com在 SEO 中，您可以區(qū)分品牌關(guān)鍵字和通用關(guān)鍵字?，F(xiàn)在，第一個是通用的，而第二個包含 URL 中提到的品牌名稱?；诖耍蚁虢⒁粋€新列df['match']并根據(jù)以下條件填充它：brands = ['canon', 'canon.de'] if df['keyword'] in brands == True df['match'] = 'brand' else df['match'] = 'generic'我知道語法完全錯誤，但我希望你能得到我想要實現(xiàn)的目標：keyword url matchcamera canon.com genericcanon camera canon.com brand
1 回答
幕布斯6054654
TA貢獻1876條經(jīng)驗 獲得超7個贊
keyword一個想法是在列表理解中在 splited 中進行測試，any然后通過以下方式設(shè)置新列numpy.where：
mask = [any(x in y for x in x.split()) for x, y in df[['keyword', 'url']].values]
df['match'] = np.where(mask, 'brand', 'generic')
print (df)
keyword url match
0 camera canon.com generic
1 canon camera canon.com brand
編輯：列表中的值可以與正則表達式Series.str.contains的連接值一起使用：|or
mask = df['keyword'].str.contains('|'.join(brands))
df['match'] = np.where(mask, 'brand', 'generic')
print (df)
keyword url match
0 camera canon.com generic
1 canon camera canon.com brand
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