我想連接一些數(shù)據(jù)框并獲得一個結果數(shù)據(jù)框，其中和附加列為我提供有關原始數(shù)據(jù)框的信息。有了這個片段：import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},index=[0, 1, 2, 3])df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},index=[4, 5, 6, 7])df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},index=[8, 9, 10, 11])frames = [df1, df2, df3]result = pd.concat(frames,keys=['df1','df2','df3'])print(result)我通過分層行索引得到了這個結果。          A    B    C    Ddf1 0    A0   B0   C0   D0    1    A1   B1   C1   D1    2    A2   B2   C2   D2    3    A3   B3   C3   D3df2 4    A4   B4   C4   D4    5    A5   B5   C5   D5    6    A6   B6   C6   D6    7    A7   B7   C7   D7df3 8    A8   B8   C8   D8    9    A9   B9   C9   D9    10  A10  B10  C10  D10    11  A11  B11  C11  D11相反，我想得到這個結果：       A    B    C    D    src 0    A0   B0   C0   D0    df1 1    A1   B1   C1   D1    df1 2    A2   B2   C2   D2    df1 3    A3   B3   C3   D3    df1 4    A4   B4   C4   D4    df2 5    A5   B5   C5   D5    df2 6    A6   B6   C6   D6    df2 7    A7   B7   C7   D7    df2 8    A8   B8   C8   D8    df3 9    A9   B9   C9   D9    df310   A10  B10  C10  D10    df311   A11  B11  C11  D11    df3我查看了https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html但找不到我要找的東西。