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如何從 Nesteld 列表中獲取 3 維 numpy 數(shù)組

如何從 Nesteld 列表中獲取 3 維 numpy 數(shù)組

慕田峪9158850 2022-10-25 11:02:43
我有一個(gè)汽車列表,想將其轉(zhuǎn)換為多維數(shù)組>>> cars = [[[2,1],[1,1]],[[0,2],[0,1],[0,0]],[[5,0],[5,1],[5,2]],[[1,5],[2,5]]]>>> cars_np = np.array(cars)>>> cars_np.shape(4,)>>> cars_nparray([list([[2, 1], [1, 1]]), list([[0, 2], [0, 1], [0, 0]]),       list([[5, 0], [5, 1], [5, 2]]), list([[1, 5], [2, 5]])],      dtype=object) # an array of lists is not what i want>>> cars_np = np.array([np.array(car) for car in cars])>>> cars_np.shape(4,)>>> cars_nparray([array([[2, 1],       [1, 1]]),       array([[0, 2],       [0, 1],       [0, 0]]),       array([[5, 0],       [5, 1],       [5, 2]]),       array([[1, 5],       [2, 5]])], dtype=object) # an array of arrays is not what i want使用此列表可以正常工作:>>> l = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]>>> l_np = np.array(l)>>> l_np.shape(2, 2, 2) # multidimensional array as expected我與第一個(gè)例子有什么關(guān)系?
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撒科打諢

TA貢獻(xiàn)1934條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

numpy 數(shù)組必須具有明確定義的形狀,例如(2,2,2)在您的最后一個(gè)示例中。您的列表cars是一個(gè)列表列表,其中內(nèi)部列表的長(zhǎng)度2,3,3,2與 numpy 的明確定義的形狀不一致。


我可以建議您在cars列表中添加一些 NaN 值,以使所有長(zhǎng)度為 3 的內(nèi)部列表:


cars = [[[2,1],[1,1],[np.nan,np.nan]], [[0,2],[0,1],[0,0]], [[5,0],[5,1],[5,2]], [[1,5],[2,5],[np.nan,np.nan]]]

np.array(cars).shape

>>>  (4, 3, 2)

這可能是您正在尋找的行為。NaN 值可以使用該函數(shù)進(jìn)行過(guò)濾,np.isnan并且不應(yīng)像常規(guī)有效值那樣表現(xiàn),這將使它們易于解決。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-10-25
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