我有一個(gè)數(shù)據(jù)框，其中包含一天的兩列數(shù)據(jù)，并帶有時(shí)間序列索引。樣本數(shù)據(jù)在 1 分鐘內(nèi)，我想創(chuàng)建一個(gè) 5 分鐘的數(shù)據(jù)框，當(dāng)相應(yīng) 5 分鐘內(nèi) 5 個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差不偏離 5% 時(shí)，5 分鐘間隔將被標(biāo)記為假5 個(gè)樣本的平均值，這需要在一天中的每個(gè) 5 分鐘和每一列中執(zhí)行。如下所示，對(duì)于 DF1 列 X，我們計(jì)算了 16:01 到 16:05 的 5 個(gè)樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，我們看到了 %(Std/Mean)，接下來的 5 個(gè)樣本和列將執(zhí)行相同的操作是的。然后如果 %(std/Mean)>5% 將填充 DF2，那么特定的 5 分鐘間隔將是錯(cuò)誤的。
1 回答
溫溫醬
TA貢獻(xiàn)1752條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
您可以使用 pandas 數(shù)據(jù)幀的 resample 方法，因?yàn)閿?shù)據(jù)幀大多數(shù)是帶有時(shí)間戳的索引。這里有一個(gè)例子：
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('1/1/2020', periods=30)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(30,2), index=dates, columns=['X','Y'])
df.head()
lbl = 'right' # set the label of the window index to the value of the right
w = '3d'
threshold = 1 # here goes your threshold for flagging the ration of standard deviation and mean
x=df.resample(w, label=lbl).std()['X'] / df.resample(w, label=lbl).mean()['X'] > threshold
y=df.resample(w, label=lbl).std()['Y'] / df.resample(w, label=lbl).mean()['Y'] > threshold
DF2 = pd.concat([x,y], axis=1)
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